To tylko jedna z 2 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Analiza i wnioskowanie na podstawie danych
Metody generowania znaczeń- procedury analizy danych (Hauberman i Milles):
Dostrzeganie wzorów i schematów powtarzalności
Dostrzeganie podobieństw
Grupowanie kategorii (wielostopniowe np.: uczeń ocenia szkołą w niej i poza nią)
Zliczanie (pokazania skali i istotności np.: opinii)
Budowanie metafor (funkcja ilustracyjna i generalizująca, korzystanie z dostęnych)
Dokonywanie porównań/ tworzenie kontrastów
Dzielenie kategorii (tworzenie podpodziałów)
Podciąganie przykładów szczegółowych pod kategorie ogólne
Wydobywanie czynników (wydobywanie relacji przyczynowo- skutkowych)
Wyszukiwanie zmiennych pośredniczących
Budowanie łańcuchów dowodów (bez luk bo wtedy łatwo obalić wnioski)
Starania o pojęciową i teoretyczną spójność Taktyki weryfikacji i usprawnienia rezultatów badań jakościowych (Hauberman i Milles)
Taktyki poprawy jakości danych:
Kontrola reprezentatywności danych
zwiększanie liczby przypadków
celowe wyszukiwanie przypadków kontrastowych systematyczne sortownie przypadków lub dopełnienie tych stałych
losowe pobieranie próbek z całkowitego zbioru badanych zjawisk lub osób (poszukiwanie wyjątków, praca zespołowa, losowy dobór zdarzeń i informatorów)
Kontrola efektów badacza
stronniczość typu a: unikanie wpływu badacza na badany przypadek(długotrwały kontakt z terenem badań, stosowanie dyskretnych narzędzi pomiaru, systematyczna współpraca z badanymi, okresowe wyjście poza teren badań i badaną grupę)
stronniczość typu b: unikanie wpływu badanego przypadku na badacza (unikanie nadreprezentacji informatorów z elity, poszukiwanie informatorów z marginesu lub o niskim statusie w grupie, unikanie kooptacji do grupy i uzyskanie statusu tubylca, analiza więzi międzyludzkich i związków międzyosobowych w kategoriach teoretycznych, pozyskanie informatorów do gromadzenia danych, udostępnienie innym badaczom swoich notatek na różnych etapach badań, tworzenie pytań badawczych w czasie pracy w terenie na podstawie już zgromadzonych danych)
Triangulacja
danych i typów
źródeł informacji
metod i technik gromadzenia danych
metod i technik analizy danych
badaczy i analityków
interpretacji teorii
Ważenie dowodów
pod względem typów informatorów
pod względem okoliczności gromadzenia danych
Taktyki poprawy jakości wniosków
Kontrola znaczenia wyjątków
Wykorzystanie przypadków krańcowych
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)