Analiza danych - PROJEKT - PORZĄDKOWANIE LINIOWE

Nasza ocena:

3
Pobrań: 77
Wyświetleń: 3311
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Analiza danych - PROJEKT - PORZĄDKOWANIE LINIOWE - strona 1

Fragment notatki:


PROJEKT - PORZĄDKOWANIE LINIOWE
Dane dotyczące województw Polski ze względu na poziom warunków życia w gospodarstwach domowych w roku 2008. W analizie uwzględniono następujące zmienne:
X1 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w odbiornik telewizyjny,
X2 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w radio lub magnetofon,
X3 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w cyfrowy aparat fotograficzny,
X4 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w komputer osobisty,
X5 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w telefon komórkowy,
X6 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w zmywarkę do naczyń,
X7 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w rower (bez dziecięcego),
Lp.
Województwo
1
Polska
2
Dolnośląskie
3
Kujawsko-pomorskie
4
Lubelskie
5
Lubuskie
6
Łódzkie
7
Małopolskie
8
Mazowieckie
9
Opolskie
10
Podkarpackie
11
Podlaskie
12
Pomorskie
13
Śląskie
14
Świętokrzyskie
15
Warmińsko-mazurskie
16
Wielkopolskie
17
Zachodniopomorskie
X8 - odsetek ogółu gospodarstw domowych wyposażonych w samochód osobowy.
Źródło: dane z Rocznika Statystycznego Budżetów Gospodarstw Domowych w 2008 r.
Zbiór badanych obiektów:
Dane statystyczne po wprowadzeniu do programu GDM dla Windows przedstawiają się następująco:
Plik DANE_WAR.DBF
Zastosowanie miary odległości GDM do porządkowania liniowego województw Polski ze względu na poziom warunków życia w gospodarstwach domowych w roku 2008 wykorzystując program GDM dla Windows 2.0.1.
Ustalenie dla każdej zmiennej skali jej pomiaru (porządkowa, przedziałowa, ilorazowa) oraz charakter preferencji zmiennej (stymulanta, destymulanta).
Typ danych: dane metryczne (wszystkie zmienne mierzone są na skali ilorazowej)
Stymulanty: zmienne od X1 do X8
Destymulanty: brak
Normalizacja wartości zmiennych z zastosowaniem metody normalizacji wartości zmiennych. Dla danych ilorazowych można zastosować wszystkie formuły normalizacyjne. W przeprowadzonym badaniu zastosowano formułę unitaryzacji zerowanej.
W analizie zastosowano wagi jednakowe: 1=∀jjw, 101=Σ=mjjw.
Współrzędne obiektu-wzorca (górny biegun rozwoju).
W analizie przyjęto górny biegun rozwoju. Górny biegun rozwoju obejmuje najkorzystniejsze wartości zmiennych (maksymalna dla stymulanty, brak minimalnej, gdyż brak destymalanty).
... zobacz całą notatkę

Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz