To tylko jedna z 2 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Budowa systemu dziedzinowego:
dane wejściowe
baza danych związana a systemem zarządzania bazą
dane wyjściowe
algorytm przetwarzania danych
Systemy informacyjno-decyzyjne - przykłady:
systemy informowania kierownictwa (SIK)
systemy wspomagania decyzji (SWD)
systemy ekspertowe (SE)
Charakterystyka SIK:
historycznie pierwsze systemy wspomagające procesy podejmowania decyzji
wykorzystują stosunkowo złożone algorytmy przetwarzania danych
umożliwiają generowanie informacji optymalizacyjnych, symulacyjnych i analitycznych
dedykowane dla kierownictwa średniego i niższego szczebla zarządzania
Charakterystyka SWD:
umożliwiają wspomaganie procesów słabo ustrukturalizowanych
przyjazne dla użytkownika (wizualny interfejs)
stosowanie elastycznych modeli danych
prezentują informacje w formie znanej użytkownikowi selektywne dostarczanie informacji
przeznaczone dla kierownictwa średniego i wyższego szczebla zarządzania
Budowa funkcjonalna SWD:
zarządzanie danymi (SZBD)
zarządzanie modelami (możliwość tworzenia własnych modeli i stosowania modeli gotowych)
zarządzanie dialogiem (rozwój różnych interfejsów i stylów interakcji)
Systemy ekspertowe:
posiada inteligentne cechy - baza wiedzy
powstały z myślą o wspomaganiu pewnych operacji wnioskowania
umożliwiają rozwiązywanie problemów rozmytych, słabo lub w ogóle nieustrukturalizowanych i nienumerycznych
wspomagają rozwiązanie problemów występujących w pewnych specyficznych, raczej wąskich dziedzinach (nauka, medycyna, technika gospodarcza itp.)
realizacja interakcji z użytkownikiem w języki quasi-naturalnym
wiedza przedstawiona jest w systemie w postaci faktów i reguł, które pochodzą od ekspertów - ludzi
udzielają konsultacji i wyjaśnień użytkownikowi, aby lepiej zrozumiał zachodzące procesy w danej dziedzinie
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)