Dyskretna transformata Fouriera-sprawozdanie

Prowadzący: Sprawozdanie z laboratorium
Podstaw przetwarzania sygnałów.
Dyskretna transformata Fouriera.
Wpływ nie pełnej liczby okresów sygnału na widmo.
T=1;
fp=1024;
tp=1/fp;
t=[0:tp:T-tp]
x=sin(2*pi*f1*t);
pełna liczba okresów(300 okresów)
niepełna liczba okresów(300.5 okresów)
W tym momencie występuje zjawisko przecieku widma. Sygnał jest ograniczony przez nie pełną liczbę okresów. Z powyższego wykresu odczytujemy wartość amplitudy , co jest niezgodne z amplituda sygnału równą . Nastąpiła utrata informacji. 2. Kąt fazowy sygnału sinus dla pełnej i niepełnej liczby okresów .
a) pełna liczba okresów b)niepełna liczba okresów
Niepełna liczba okresów ma negatywny wpływ na odczytanie wartości kąta fazowego z wykresu. Jest to spowodowane przeciekiem widma.
3. Badanie sygnału prostokątnego, jego części rzeczywistej i urojonej.
Wykres widma sygnału prostokątnego
Część urojona widma sygnału prostokątnego. Część rzeczywista widma sygnału prostokątnego.
4. Badanie sygnału dźwiękowego.
a) sygnał cztery01.wav b)sygnał cztery02.wav Czym różnią się te dwie transformaty Fouriera?
Oba widma nieznacznie różnią się maksymalną wielkością amplitud. Dla cztery01.wav jest to , a dla cztery02.wav .Poza tym widma są bardzo podobne.
Czym różnią się DFT o dwóch różnych „N”?
Większa ilość próbek wpływa na polepszenie jakości DFT, redukcje przecieku widma. Zbyt mała częstotliwość próbkowania zgodnie z

(…)

… .Poza tym widma są bardzo podobne.
Czym różnią się DFT o dwóch różnych „N”?
Większa ilość próbek wpływa na polepszenie jakości DFT, redukcje przecieku widma. Zbyt mała częstotliwość próbkowania zgodnie z twierdzeniemKotielnikowa-Shannonaprowadzi do aliasingu i utraty informacji.
5. Skalowanie osi f[Hz].
Przy braku skalowania f[Hz] odczytanie wartości częstotliwości sygnału z wykresu funkcji DFT staję…
... zobacz całą notatkę