Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - seminarium dyplomowe

Nasza ocena:

5
Pobrań: 140
Wyświetleń: 1015
Komentarze: 0
Notatek.pl

Pobierz ten dokument za darmo

Podgląd dokumentu
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - seminarium dyplomowe - strona 1 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - seminarium dyplomowe - strona 2 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - seminarium dyplomowe - strona 3

Fragment notatki:


Cyfrowe przetwarzanie  sygnałów  Seminarium Dyplomowe  Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji  Katedra Elektroniki    Kraków, 13 listopada 2012  1. Próbkowanie sygnału…   1. jest operacją zawsze odwracalną (odp. błędna)   2. zamienia sygnał analogowy na dyskretny      (odp. poprawna)   3. w połączeniu z kwantyzacją daje sygnał  cyfrowy (odp. poprawna)   2. Czy znając dyskretne wartości sygnału,   można z nich odtworzyć sygnał analogowy?   1. Ogólnie nie można (odp. poprawna)   2. Można, ale przy spełnieniu pewnych  warunków (odp. poprawna)   3. Zawsze można (odp. błędna)   Aby odtworzyć pierwotny sygnał muszą być zostać spełnione warunki    Shannona:   1.  2.  3. Twierdzenie Shannona…   1. wymaga nieskończonego czasu trwania  sygnału (odp. poprawna)   2. formułuje podstawy teoretyczne  przetworników cyfrowo-analogowych  (odp. poprawna)   3. zakłada ograniczone widmo i dostatecznie  drobną dyskretyzację (odp. poprawna)     „Sygnały o ściśle ograniczonym widmie mają nieskończony czas  trwania.”  4. Aliasing…  1. usuwa zniekształcenia powstające w wyniku  próbkowania (odp. błędna)   2. jest wynikiem niespełnienia jednego   z założeń tw. Shannona (odp. poprawna)   3. powstaje gdy próbkowany sygnał posiada  częstotliwości wyższe od połowy częstotliwości  próbkowania (odp. poprawna)   - Częstotliwość fg jest częstotliwością graniczną sygnału    - Częstotliwość próbkowania musi spełniać zależnośc fp  fg   Aliasing  to nieodwracalne zniekształcenie sygnału w  procesie próbkowania wynikające z niespełnienia  założeń twierdzenia Kotielnikowa-Shannona. Zniekształcenie to  objawia się obecnością w sygnale składowych o błędnych  częstotliwościach (aliasów).  5. Filtr antyaliasingowy jest filtrem  1. górnoprzepustowym (odp. błędna)   2. dolnoprzepustowym (odp. poprawna)   3. stosowanym przed próbkowaniem       (odp. poprawna)   Filtr antyaliasingowy:   - jest filtrem dolnoprzepustowym = wytłumia wyższe  częstotliwości   - częstotliwość tego filtru zależy od częstotliwości próbkowania  i powinna być co najmniej dwa razy mniejsza niż częstotliwość   próbkowania   6. Analiza częstotliwościowa sygnałów  dyskretnych…  1. opiera się na metodzie przybliżonego  wyznaczania całki transformacji Fouriera         (odp. poprawna)   2. wymaga przekształcenia sygnału dyskretnego  na analogowy (odp. błędna)   3. odpowiada z-transformacie na kole    jednostkowym (odp. poprawna)  

(…)

…. poprawna)
2. jest przekształceniem całkowym (odp. błędna)
3. zamienia sygnał dyskretny w funkcję określoną
na zbiorze liczb zespolonych (odp. poprawna)
16. Z-transmitancja jest:
1. modelem matematycznym filtru cyfrowego
(odp. poprawna)
2. ilorazem widma sygnału wyjściowego przez
widmo sygnału wejściowego (odp. błędna)
3. na kole jednostkowym charakterystyką
częstotliwościową filtru (odp. poprawna)
17…
…. służy do wyliczania widm sygnałów analogowych
(odp. błędna)
3. jest przekształceniem liniowym (odp. poprawna)
Dyskretna transformacja Fouriera służy do wyliczania widm
sygnałów dyskretnych. Dla sygnałów analogowych stosuje się
transformację Fouriera.
8. DFT…
1. opiera się na schematach motylkowych
(odp. błędna)
2. przekształca wektor (może być zespolony) w
wektor (na ogół zespolony) (odp. poprawna)
3…
... zobacz całą notatkę



Komentarze użytkowników (0)

Zaloguj się, aby dodać komentarz