Co znajdziecie w środku? Regresja nieliniowa jednej zmiennej, dane to: zatrudnienie w przedsiębiorstwach i ludność miasta (w procentach), zmierzone wartości przedstawione są w tabelkach, następnie wykonane są obliczenia, na końcu dwa wykresy
Regresja nieliniowa jednej zmiennej
Dane: yi - zatrudnienie w przedsiębiorstwach (w tys.) Xi - ludność miasta (w procentach)
Zmierzone wartości przedstawione są w tabeli 1:
Nr obserwacji
Xi (tys)
Yi (%)
1
119,152
20,39411844
2
126,336
19,31357649
3
128,591
22,94095232
4
174,08
21,59926471
5
205,397
21,61667405
6
210,266
17,12117033
7
286,365
14,59675589
8
354,026
15,47908911
9
383,213
19,78012228
10
415,576
17,30128785
Wzory: nα0+ α1Σxi+ α2Σ(xi)2= Σyi
α0 Σxi + α1 Σ(xi)2+ α2Σ(xi)3= Σxiyi
α0 Σ(xi)2+ α1Σ(xi)3+ α2Σ(xi)4= Σ(xi)2yi
Obliczenia:
N=10
Lp
xi
yi
(xi)2
(xi)3
(xi)4
xiyi
(xi)2yi
1
119,1
20,40302267
14184,81
1689410,87
201208834,7
2430
289413
2
126,3
19,31908155
15951,69
2014698,45
254456413,9
2440
308172
3
128,5
22,95719844
16512,25
2121824,13
272654400,1
2950
379075
4
174
21,6091954
30276
5268024
916636176
3760
654240
5
205,3
21,62688748
42148,09
8653002,88
1776461491
4440
911532
6
210,2
17,12654615
44184,04
9287485,21
1952229391
3600
756720
7
286,3
14,60006986
81967,69
23467349,6
6718702204
4180
1196734
8
354
15,48022599
125316
44361864
15704099856
5480
1939920
9
383,2
19,78079332
146842,24
56269946,4
21562643448
7580
2904656
10
415,5
17,30445247
172640,25
71732023,9
29804655920
7190
2987445
Σ
2402,4
18,33583084
690023,06
224865629,4
79163748134
44050
12327907
Podstawiam do wzorów wyliczone dane, a następnie wyznaczam kolejno wyznaczniki:
10α0+ α1*2402,4+ α2*690023,06= 18,33583084
α0 *2402,4 + α1 *690023,06+ α2 *224865629,4= 44050
α0 *690023,06+ α1*224865629,4+ α2*79163748134= 12327907
Wyznaczniki:
W |10 2402,4 690023,06 |
|2402,4 690023,06 224865629,4 | = 689689,4721*10
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)