To tylko jedna z 2 stron tej notatki. Zaloguj się aby zobaczyć ten dokument.
Zobacz
całą notatkę
Syntetyczne miary dopasowania(determinacji) 1 2 2 R 1 ; 0 ) ( ) ˆ ( 2 2 2 y y y y R t t R 2 części rzeczywistej zmienności zmiennej y zostało wyjaśnione przez oszacowany model Współczynnik zbieżności: 2 2 2 ) ( ˆ y y t t φ 2 części rzeczywistej zmienności zmiennej y nie zostało wyjaśnione przez oszacowany model Miary skorygowane: 2 2 1 R 2 2 2 * 1 k T k R R 2 2 * 1 1 k T T Różnica między skorygowanym a nie skorygowanym współczynnikiem zbieżności jest (duża, mała) a to oznacza, że (występuje/nie występuje) zjawisko pozornego doświadczenia 2 R R Występuje (silna/słaba) między rzeczywistymi wartościami y, a jej wartościami oszacowanymi na podstawie modelu y Wariancja średniego błędu resztowego 1 ˆ ˆ ˆ 2 2 k T t ˆ ˆ ˆ ˆ 2 Rzeczywista wartość zmiennej y różni się od oszacowanej średnio o ˆ ˆ Wariancja współczynnika zmienności losowej % 100 * ˆ ˆ y V Udział średniego błędu resztowego stanowi V przeciętnego poziomu liczby … i świadczy o (umiarkowanie dobrym) oszacowaniu modelu. t w w t t y x 1 0 2 1 Wyraz wolny oszacowano na poziomie β0 ze średnim błędem szacunkowym ±w1 -Jeżeli przeciętna xt wzrośnie/zmaleje o 1%, (a xt2=const.) wówczas yt wzrośnie/zmaleje o β1 ze średnim błędem szacunku wynoszącym ±w 2 0 : 0 : 0 0 0 A H H 1 0 2 0 0 0 ) 1 ( ) ˆ ( ˆ H H k T t t Odrzucamy() H0 na rzecz HA co oznacza ze wyraz wolny B0 jest statystycznie istotnie różny od 0 czyli zmienna objaśniająca X statystycznie istotnie wpływa na zmienną objaśnianą y Niema podstaw do odrzucenia H0, B0 jest statystycznie istotnie różny od 1 czyli zmienna objaśniająca X statystycznie nie istotnie wpływa na zmienną objaśnianą y 1 ) ˆ ( ˆ * ˆ ) ˆ ( ˆ * ˆ 1 2 1 2 i k T i i i k T i t t P
... zobacz całą notatkę
Komentarze użytkowników (0)